プログラミング

Mac

Macに仮想環境を構築し、Ubuntuを導入する方法

サーバサイドプログラミングをローカルで行うとき、できれば本番環境に近い状態で行いたいものです。しかし、サーバをレンタルするのにも費用が発生してしまう。そんなとき、ローカルのPC上に仮想環境を構築しその環境上にCentOSやUbuntuを...
プログラミング

Python matplotlibで日本語の設定方法

Pythonのライブラリmatplotlibはデータを可視化するのに最適なツールですが、初期設定では日本語が対応しておらず、日本語をグラフ内で使用すると「□□□」のような豆腐文字になってしまいます。私もこの日本語設定に手こずってしまった...
Windows

Windowsを効率化 作業が捗るフリーソフト6選

Windows派、Mac派、Linux派、個人で好きなOSは別れると思いますが、そのなかでもWindowsは87.3%(2018/3時点)のシェアを占めており、ビジネス用途ではwindowsを使用している方も多いのではないでしょうか。私...
プログラミング

数値を可視化!
matplotlibで多種多様なグラフを実現

データ分析において膨大な数値の羅列から、規則性や関連性を人力で見つけ出すのは至難の技です。データをきれいに視覚化できれば、規則性や関連性を見つけるだけでなく、プレゼンテーションで分析に詳しくない人を説得させるのにも使用することができます...
データ分析

文字列を自由に操れ! 正規表現の基礎

データ分析する上で避けては通れない道、それが文字列操作です。膨大なデータの中から、自分の求めるデータを見つけ出し抽出する、それを可能にするのが「正規表現」です。ただ、少し癖があるため自在に使いこなすためには慣れが必要です。ただし、使いこ...
Mac

Macを4年間毎日使い込んだ男が語る効率化

macはクリエイターで好んで使っている人が多いように、グラフィックを精密に表示できるディスプレイや、きれいなUI、洗練された内部構成などデザイン面で優れた点がいくつもあります。しかし、それ以上にmacには作業を効率化できるショートカット...
プログラミング

数学嫌いだった私が、
プログラミングをこよなく愛す7つの理由

私は理系かつ大学も情報学専攻という、数学やプログラミングを学ぶにはベストな環境にいました。しかし、学生時代は数学やプログラミングの素晴らしさがわからず、全く興味がもてませんでした。それどころか、プログラマーはなんとなく陰気なイメージだな...
データ分析

Excelから乗り換え?
手作業を省くpandasの使い方

Excelは使いやすく、直感的で便利なソフトですが、とにかく手作業が多い。フィルターをかけたり、欠損値を消したり、ピボットテーブルを作成したりとすべてかなりの手数がかかります。pythonのライブラリのpandasを使えば、そんな操作を...
データ分析

データ分析に必須 jupyter notebook

jupyter notebookはプログラムの実行、メモ、プレゼン、データの管理などデータ分析をする上で必要な機能を全て詰め込んだようなWebツールです。スマートでクールなデータの可視化も可能で、誰にでもわかりやすく分析結果を示すこ...
データ分析

Python 変数型の種類

pythonはC言語など他の言語と比較して型に寛容で、変数に格納した文字列を読み取り自動的に設定を行ってくれます。しかし、型を知らなくても大丈夫というわけではないので、今回は公式サイトのドキュメントを参考に変数型についてまとめてみました...
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